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作家：李诗怡，CDA捏证东说念主，大数据工程期间专科大三在读
一、布景与办法当今的快餐阛阓竞争越来越浓烈，中枢竞争力冉冉转向了客户的体验与随和度晋升。肯德基动作全球著名的快餐连锁品牌，靠着斡旋的口味和快速出餐一直很受接待，但当今消耗者的思法变了，有东说念主初始追求健康饮食，有东说念主更补助原土品牌，加上各人对吃的条目丰富多采，肯德基思让统共东说念主随和变得越来越难。如果还用往时单一的就业要领，确定没办法自傲不同顾主的需求。
是以咱们缱绻用 K-means 聚类算法，把肯德基顾主的响应数据好好分析一下。这样作念是思把顾主分红几类，望望不同类型的东说念主最珍贵什么，比如是以为炸鸡不够脆，依然嫌弃店里太吵。搞明晰这些问题后，肯德基就能把柄各人的着实需求更变就业，实实在在地晋升顾主随和度。
二、商榷数据与预处（一）数据汇集
咱们通过线上提问卷和线下拦访这两种容貌，汇集各人对肯德基的认识。线上通过肯德基官方 APP、微信公众号定向推送问卷，线下在门店用餐岑岭期进行拦访，调研对象年齿跨度从 18 岁到 55 岁，其中 18-30 岁年青群体占比 62%，31-45 岁中年群体占比 31%，46 岁以上群体占比 7%，与肯德基中枢消耗东说念主群画像基本吻合。
伸开剩余86%问卷里的问题主要围绕四个方面，望望各人的随和度。在居品方面有好不行口、种类多未几、健不健康、价钱划不合算；在就业方面有点餐快不快、就业员作风好不好、外卖送得是否实时；在环境方面有店里干不干净、座位舒不舒服、吃饭氛围若何样；还有极端就业内部的会员福利多未几、优惠行为好不好、手机点餐方不便捷。
每个问题都用 1 到 5 分打分，1 分代常不随和， 分代表超过。另外，咱们还会问一些基本信息，比如年齿、性别，多久吃一次肯德基，以及是堂食、打包依然点外卖。
此次访谒选了 20 家肯德基门店，漫步在一线城市、新一线城市和二线城市。一共发出去 800 份问卷，收回来 723 份灵验问卷，回收率达到 90.38%。这个样本数目阔气咱们用 K-means 聚类分析法作念商榷了。
（二）数据预处理
先进行缺失值处理，针对部分，卷中个别商酌的缺失值，选择均值填进行补确保数据完满性；再进行额外值处理，通过箱线，检测额外数据，对超出 3 倍四分位距的顶点值进行剔除，最终删留 698 份灵验样本；
三、K-means 聚类分析实行（一）挑选聚类商酌
咱们从 12 个方面来了解各人对肯德基的随和进程，包括食品好不行口、种类够不够多、健不健康、价钱划不合算，点餐速率快不快、伴计作风好不好，外卖送得快不快，餐厅干不干净、座位舒不舒服，还有会员福利多未几、优惠行为实伪善惠，以及手机点餐方不便捷。
（二）找出最合适的分类数目
用肘部规章来决定到底把顾主分红几类最合适，咱们尝试把顾主分红 2 类、3 类、4 类、5 类、6 类，分别计较每一种分法下的总误差SSE。发现跟着分类数目增多，总误差越来越小。但当分红 3 类的时候，总误差下跌的速率倏得变慢，就像东说念主的胳背肘一样拐了个弯。是以，把顾主分红 3 类是最合理的。
（三）聚类效果分析
通过 K-means 算法迭代计较，最终获取 3 个客户群体，各群体的样本漫步及特征如下：
四、基于聚类效果的客户随和度优化提议（一）针对追求品性的客户
在居品方面，推出价钱在 35 - 50 元的轻奢系列新品，比如用黑松露酱作念的炸鸡，还有用有机蔬菜作念的沙拉。包装换成环保材料，主打健康又有品性。像星巴克的臻选系列那样，在高贵地段的门店树立品性体验区，现场制作饮品，还提供高超的餐具。
在环境方面，把门店重新计算，分辨出商务洽谈区和亲子互动区。商务洽谈区有充电口和隔音挡板，合适上班族谈事情；亲子互动区有儿童玩物和卡通座椅，能眩惑带孩子的家庭。每天关门后，透彻清洁消毒餐桌和大地，还会在店里显眼的所在贴上清洁纪录表，让各人更宽心。
在会员福利方面，不错享受早餐两件套款款6折，每天一次午餐小食6折，6杯6元中杯拿铁饿了么肯德基专享券。另外还有专属客服帮衬责罚问题。用这种付费会员的容貌，把粗豪多消耗的顾主留住来。
（二）针对珍贵性价比的客户
在居品方面，思办法镌汰老本，推出15 元使命日套餐，一份套餐里有主食像香辣鸡腿堡、小零食比如薯条，再加上一杯饮料像可乐，比平时的套餐低廉两成。另外，多作念点素的遴荐，像蔬菜鸡肉卷、蘑菇汤，既感情笔直头不阔气的顾主，又能自傲那些扎眼健康的东说念主。
在促销行为方面，制定不同的优惠战略 ，新用户注册就送满 20 减 10 元的优惠券，每周来吃两次以上的老顾主，径直送买一送一券，学生带着学生证还能再打 9 折。除了各人熟谙的豪恣星期四，再增多周一轻食日、周三家庭日这些行为，让店里每天不同期段都能多来点来宾。
在消耗体方面，在店里安设快速取餐柜，顾主提前用手机 APP 下单，到店扫码就能拿走餐品，无用列队干等着。重新计算一下座位，用折叠桌加高脚凳的搭配，在相似的空间里多塞点座位，平时多检查检查座椅，发现存坏的随即换新的。
（三）针对垂青就业的客户
在配送方面，和好意思团、饿了么这些外卖平台一皆，挑升组建一支肯德基配送队伍。给骑手们培训肯德基外卖的配送条目，比如炸鸡得竖着放，饮料要固定好，防护送餐时洒出来。用智能算法计算最好送餐阶梯，把柄订单地址、店里出餐快慢这些情况，无邪转化送餐时辰，保证 90% 的订单能在半小时内送到。
在线上就业方面，升级肯德基 APP，加一个智能备注识别功能。比如您下单时备注多放点番茄酱，系统随即就会指示店里准备。还新添了一个响应餐品温度的所在，收到外卖后您不错给温度打分。如果评分低于 3 分，系统自动启动售后抵偿。另外挑升开放了外卖客服，保证 3 分钟内复兴您的问题，1 小时内责罚。
在售后保险方面，推出外卖宽心就业，如果餐洒了、温度不够，概况送餐超时，您不错恳求全额退款，还能拿到一张下次点餐满 30 减 15 元的优惠券。如期给骑手的就业打分，评分高的骑手能拿到奖金，以后还能优先接单，这样各人送餐更全心。
五、商榷论断与瞻望在此次商榷里，咱们用 K-means 聚类分析要领，把肯德基的顾主分红了品性追求型、性价比敏锐型、就业依赖型三类群体。这样一分，咱们就明晰不同顾主最珍贵的所在，还有他们不随和的原因。蓝本各人对肯德基的评价不是一个模范，不同顾主的需求辞别很大，只靠一套办法很难让统共东说念主都随和。
把柄这个分类效果，咱们给出了更有针对性的更变提议。这样作念能让肯德基更好地自傲不同顾主的需求，把就业作念得更贴心、更灵验。以后的商榷不错访谒更多顾主，酌量更多成分，比如顾主是不是频繁光顾、愿不肯意再次消耗。还不错蚁合总结分析，望望哪些成分会影响顾主随和度，这样就能给肯德基的遥远发展，提供更全面的参考意见。
如果你也思学着用数据责罚问题，比如搞用户分析、算销量，其实不错望望CDA数据分析师认证，从若何采数据、清数据，到用 Excel、SQL、Python 作念分析，都能学昭彰。学会了这些，无论是换使命作念数据分析，依然在当今的岗亭上帮公司作念决议，都能用得上。
CDA数据分析师文凭，与CPA注会、CFA特准金融师并驾皆驱，其巨擘性与实用性不言而谕。在互联网行业中，驾驭数据分析是曲常适配的，该行业数据量无边、发展快。CDA数据分析师在互联网行业的数据岗中认同度超过高，一般都条目考过CDA数据分析师二级，CDA二级中包含了模子搭建的详确本色，关于数据岗的使命来说超过有匡助。
CDA数据分析师之是以备受喜欢，离不开它平方的企业认同度。宽阔著名企业在招聘数据分析师时，都会明确标注CDA捏证东说念主优先酌量。像是中国联通、德勤、苏宁等大型企业，更是将CDA捏证东说念主列为重心招募对象，以至为职工的CDA磨真金不怕火提供补贴，饱读舞他们晋升数据处理与分析智商。这足以解释，CDA文凭在求职经过中，能为你增添执意的竞争力，使你从宽阔求职者中脱颖而出。
CDA数据分析师在银行业的数据岗中认同度超过高天元证券，一般都条目考过CDA数据分析师二级，CDA二级中包含了模子搭建的详确本色，关于数据岗的使命来说超过有匡助，一些企业不错给报销磨真金不怕火费。
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